此过程通过比较已涵盖主题的推断含义来突出潜在的内容空白。它使您能够撰写文章，通过关注高潜力主题来策略性地填补内容策略中的这些空白。
您可以使用任何社交媒体平台、
电子邮件服务提供商或分析平台的导出数据，但您需要在将数据上传到 AI 工具之前清理数据。
此示例使用来自 GA4 的数据。
首先查看 Google Analytics 4 (GA4) 中 12 个月的网页报告数据。
将第一列从“页面路径”更改为“页面标题”，并添加“源媒体”的次 手机号码数据 要维度——这将帮助您和 AI 了解内容在不同渠道中的表现差异。
现在，您有一份报告显示：
- 第一列中的标题标签
- 第二列中的来源和媒介（LinkedIn、社交、谷歌搜索、电子邮件活动）
- 以下列中的指标（参与率、总会话数、关键转化率等）
单击右上角的导出按钮（看起来像共享按钮），
然后将数据下载为 CSV 文件。
接下来，打开导出文件并手动清理数据；Crestodina 强烈建议不要使用人工智能完成此步骤，因为他遇到过太多问题。您需要删除所有无关信息，例如前几行评论。然后，删除数据量极少的行以 种适合您业务的最佳客户沟通工具 及与内容不相关的语言版本。
专家提示：
在分析内容数据之前，可以考虑添加主题标签。虽然这可能比较 西班牙号码 耗时，但花大约一个小时手动为排名前 50-100 的帖子添加主题（例如“AI 内容策略”、“SEO 内容策略”和“UX 网页设计”），将显著提升 AI 识别模式和提出建议的能力。
清理数据后，将其上传到您首选的 AI 平台并开始分析。例如，您可以找出哪些主题在哪些渠道上效果最佳，或者进行语义距离（差距）分析，以确定接下来应该撰写哪些文章。
为了触发更复杂的分析，请在提示中使用特定的分析术语，例如：
- 语义距离分析
- 话题-频道相关性分析
- 标准化参与度指标
- 反叙事识别
如何使用人工智能分析和改进你的内容策略
如果你想进行内容差距分析，你可以说：
我已将我的文章和效果数据导出到 GA4 格式。我想结合语义距离分析和效果数据来找出我的内容策略中存在的不足。 1.分析我现有的文章，提取核心主题、关键词和概念。 2. 使用流量、参与度（例如页面停留时间、分享量、评论量）、转化率和关键词排名等指标评估这些文章的效果。3 . 将这些主题与我的利基市场中的热门话题、新兴兴趣领域和高需求搜索词进行比较。4 . 找出现有内容中表现不佳、可能需要改进的领域，并推荐一些与我现有内容语义距离较大但符合受众兴趣和趋势的相关主题。